2026-08-19 · öffentlich gebaut
Von der Marktrecherche zum laufenden Pilotprojekt in vier Tagen
Das ist der erste Eintrag eines Journals, das öffentlich gebaut wird. Die Abmachung: Wir zeigen, was wir ausliefern, was kaputtgeht und was es kostet — mit echten Zahlen, wo es unsere eigenen sind.
Was uns nicht losließ
Drei verschiedene Betriebe stellten uns in einem Monat dieselbe Frage, jeder mit eigenen Worten: „Ich habe ein CRM, einen Aufgaben-Tracker, Werbekampagnen, Tabellen — warum sehe ich trotzdem nicht, was los ist?“
Eine Restaurantkette mit Onlineshop, Bots und eigenen Werkzeugen. Ein Handelsunternehmen, das auf ClickUp, Zoho und Excel läuft. Ein Team, das wörtlich nach „einem Management-Dashboard über den Systemen, die wir schon haben“ fragte.
Wenn der Markt sich dreimal wiederholt, hört man auf zu beraten und fängt an zu bauen.
Tag 1: Recherche vor Code
Bevor eine Zeile geschrieben war, haben wir den Markt gründlich durchgesehen: vier Lager von Wettbewerbern (All-in-one-Suiten, vertikale Kassenplattformen, KI-Copiloten, BI-Aggregatoren), die Preise und den Friedhof — warum All-in-one-Produkte sterben.
Drei Befunde haben alles bestimmt:
- Niemand verbindet einen Datenkern + rollenbasierte Dashboards + eine vorausschauende KI-Schicht. Suiten haben Module, BI-Werkzeuge haben Diagramme, Copiloten haben Chat. Die Schnittmenge ist leer.
- Eine KI-Schicht auf fremder API ist ein gemietetes Fundament. Plattformen kappen Integrationen genau dann, wenn man wertvoll wird. Konnektoren sind deshalb die Auffahrt, nicht das Fundament — das Erfassungssystem muss uns gehören.
- Kleine und mittlere Betriebe kaufen Zusammenführung, wenn der Nutzen schon in der ersten Woche sichtbar wird, für die Einrichtung niemand „extra eingestellt“ werden muss und die Daten jederzeit wieder heraus können.
Tage 2–3: die langweilige Architektur, die funktioniert
Ein TypeScript-Monorepo. Ein Postgres — mit Row-Level Security, die die Mandanten in der Datenbank trennt, nicht im Anwendungscode. Konnektoren holen Rohdatensätze nur anfügend; Normalisierer bauen daraus ein einheitliches Modell (Bestellungen, Zahlungen, Rechnungen, Beteiligte — mit Herkunft an jeder Zahl). Ein im Code definiertes Kennzahlenregister materialisiert die Tageswerte; statistische Detektoren (Z-Wert, Vergleich zur Vorwoche, Schwellen) finden Auffälligkeiten, bevor irgendeine KI im Spiel ist.
Die KI-Schicht rechnet nie selbst. Sie liest die Kennzahlen, die Auffälligkeiten und das Profil des Geschäfts und schreibt Erkenntnisse mit Belegverweisen — jede Aussage führt zurück auf eine Zahl. Kein Schlüssel hinterlegt? Dann fällt das System ehrlich auf Erkenntnisse aus den Detektoren zurück, klar als solche gekennzeichnet.
Tag 4: echte Daten, sonst zählt es nicht
Wir haben die Pipeline auf einen echten Shop gerichtet: 1.623 Bestellungen aus dem laufenden Betrieb liefen durch, null Normalisierungsfehler. Der erste nächtliche KI-Lauf brachte sechs Erkenntnisse — und die liebste war die, in der sich die KI über uns beschwerte: „Werbeausgaben, Margen und Lieferzeiten sind noch nicht angebunden — die Hälfte der Pilotziele ist nicht messbar.“ Stimmt. Genau diese Ehrlichkeit ist das Produkt.
Sie fand außerdem eine echte Lücke in der Datenqualität, von der wir nichts wussten: bei den meisten Bestellungen fehlte die Stadt, weil der Bestellabschluss sie in einem Cookie behielt statt in der Bestellung. Eine künftige Korrektur von einer Zeile — und die Auswertung nach Orten geht an. Ein Dashboard zeigt Ihnen Zahlen; ein System sagt Ihnen, warum Sie ihnen noch nicht trauen können.
Was es kostet
- Server: 5.49 €/Monat (2 vCPU, EU). Postgres, Web, Worker, TLS, tägliche Backups.
- KI: rund $15–30/Monat pro aktivem Mandanten — nächtliche Stapelanalyse plus Q&A, wobei Prompt-Caching die Hauptarbeit macht.
- Team: ein Ingenieur, der im Paar mit einer KI baut. Die Recherche, der Code, der Deploy, dieser Eintrag.
Was als Nächstes kommt
Die Geldseite anbinden (Kontoauszüge) und die Werbung, danach der Morgenbrief in Telegram. Und die ersten zahlenden Pilotprojekte — das ist der Teil, den man nicht automatisieren kann.
Nachtrag, 6. September 2026: Einer dieser Pläne hat sich mit Absicht geändert, und dieses Journal korrigiert sich an Ort und Stelle, statt es stillschweigend zu tun. Es gibt keinen Morgenbrief und wird keinen geben: Seit dem 4. September geht die Zusammenfassung, um die niemand gebeten hat, einmal die Woche raus, am Montag — denn ein Brief, der jeden Morgen kommt und fast immer gleich aussieht, wird nicht mehr gelesen, und mit ihm der Morgen, an dem etwas Wichtiges darin stand. Den Bot zu fragen bleibt der Weg zu den Zahlen, zu jeder Stunde. Der Absatz darüber steht so, wie er am 19. August geschrieben wurde.
Wenn Ihr Geschäft auf fünf Werkzeugen und null Überblick läuft — genau das ist der Punkt, der uns nicht losließ. Das Prozess-Audit ist kostenlos: t.me/agtsurkan.